视网膜“泄露”疾病风险！基于视网膜人工智能评估的《三百万体检人群健康蓝皮

日前，在北京大学中国卫生经济研究中心的指导下，艾康集团与Airdoc联合发布了基于视网膜人工智能评估的三百万体检者健康蓝皮书。

这份蓝皮书不仅包括眼底异常人群的分布，还增加了对心脑血管疾病，糖尿病，高血压，贫血等人工智能风险评估的验证并首次对持续体检人群的健康状况和线下健康调查的数据结果进行分析，旨在进一步提升我国居民，企事业单位对包括眼部健康在内的全身健康的重视程度，树立健康理念，提高慢性病风险防控意识

中华医学会健康管理分会原主任委员，解放军总医院第二医学中心健康管理研究所所长曾强，首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文彬，国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任，科技文献出版社社长胡红良，创始人张黎刚， 艾康集团董事长兼CEO，鹰眼Airdoc创始人张大磊出席大会，共同探讨人工智能技术在视网膜影像中的应用和前景，以及人工智能技术对慢性病风险监测和管理的重要意义 中国射击运动员，中国首位奥运金牌得主许海峰亲临现场，知名演员，导演朱时茂与大家视频连线

基于视网膜人工智能评估的《三百万体检者健康蓝皮书》现场，从左至右:艾康集团创始人，董事长兼CEO张黎刚，首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文彬，许海峰，中国射击运动员，中国第一位奥运会金牌获得者，中华医学会健康管理分会原主任委员，解放军总医院第二医学中心健康管理研究所所长曾强，国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任，科技文献出版社社长胡红良，鹰航创始人张大磊

今年是艾康集团和Airdoc第四次发布蓝皮书，样本数量超过300万人工智能正在改变医疗服务的方式未来希望能和医学专家，人工智能创新企业，体检行业一起，让眼底摄影的人工智能评估成为体检的标准项目艾康集团创始人，董事长兼首席执行官张黎刚说

发布会上，张黎刚对此次发布的《蓝皮书》进行了全面解读并表示，视网膜人工智能评估技术的普及应用也为体检服务带来了新的变化绝大多数人来体检都是为了排除癌症，而眼科检查并不是大家最关心的，所以很容易被忽视，尤其是国内只有1000名左右有丰富眼底病诊断经验的医生所以传统的体检模式很难在第一时间发现眼底的一些早期疾病而这项技术的引入，弥补了眼科医生资源的不足，获得了以往常规眼科检查难以获得的信息同时除了发现眼底本身的疾病，还从眼底的血管异常来判断心脑血管异常

视网膜人工智能评估已成为监测慢性病风险的新手段。

"眼睛是心灵的窗户，是我们全身健康的窗口."首都医科大学附属同仁医院副院长魏文彬表示，视网膜是人体内唯一可以直接观察到血管和神经的组织视网膜上的血管和视神经与整个血管和中枢神经系统相连通过一张彩色眼底照片，不仅可以筛查眼部疾病，还可以对全身慢性疾病的风险进行评估和干预，真正实现全生命周期的健康管理

40岁以上人群，心脑血管高危检出率跃升。

据介绍，视网膜心脑血管风险指数是鹰眼Airdoc开发的一种评估国人缺血性心脑血管疾病风险的方法和评估工具基于适合中国人群疾病特征的ICVD模型原理，通过数百万数据的人工智能学习，由视网膜图像评估心脑血管疾病风险

本次记录心脑血管风险的样本人群中，心血管风险高的31020人，占1.2%，心血管风险中高的55073人，占2.1%，脑血管疾病高危人群65632人，占2.5%，脑血管疾病高危人群243433人，占9.4%。

50岁以后，患糖尿病和高血压的风险明显增加。

它是糖尿病血管损伤的常见靶器官当糖尿病发展到一定阶段，视网膜上会出现一些特征性的表现，如微血管瘤，出血，渗出等此外，高血压的发生对眼睛的结构和功能有深远的影响血压升高可引起视网膜，脉络膜和视神经结构的循环障碍，进而导致一系列病理生理变化

记录糖尿病和高血压风险预测结果的样本人群中，糖尿病高危人群357291人，占13.8%，糖尿病中高危人群697136人，占26.9%，高血压高危人群628511人，占24.2%，高血压中高危人群513132人，占19.8%。

结果显示，人工智能的糖尿病和高血压风险指数的高风险比例随年龄增长而增加，50岁以后出现跳跃，而中高风险比例在50岁出现拐点，这意味着50岁以后，糖尿病和高血压的风险会大大增加，中高风险人群更容易成为高危人群，提示50岁以后糖尿病和高血压的风险会显著增加，特别是接近50岁及以上的人群。

女性贫血的高危检出率是男性的12倍。

贫血患者的视网膜会有特征性表现，如视网膜背景苍白，视盘苍白，视盘附近区域静脉颜色苍白，与动脉难以区分等。

本次记录贫血风险预测结果的样本人群中，检出贫血风险高者40230人，占1.8%，检出中高风险168821人，占7.6%。

结果显示，人工智能评估的贫血高危人群检出率女性明显高于男性，人工智能预测的贫血高危人群检出率是男性的12倍建议各年龄段人群，尤其是女性，定期通过人工智能评估贫血风险，警惕贫血的发生，及时采取干预措施

不同危险人群相关异常指标的检出率存在显著差异。

此外，蓝皮书还根据相关指南规定的诊断标准，对视网膜人工智能评估的预测结果进行了验证。

结果显示，不同风险人群相关异常指标的检出率存在显著差异:高危人群心血管异常，脑血管异常，糖尿病，高血压，贫血的检出率分别是低危人群的3.1倍，2.6倍，237倍，158倍，495倍视网膜人工智能的风险预测可以更好地评估相关慢性病的风险

持续检测有助于早期发现健康危害。

中华医学会健康管理分会原主任委员，解放军总医院第二医学中心健康管理研究所所长曾强指出:健康干预其实不是一蹴而就的，而是阶段性的，需要不断观察身体状况的变化通过视网膜人工智能技术，可以进行个性化的动态监测，为制定健康管理方案提供了良好的基础

国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任，科技文献出版社社长胡红良也表示:利用人工智能技术和大数据，可以帮助我们更加简单快捷地了解自己的健康状况，实现‘千人千面’的健康管理。

Eagle Airdoc创始人张大磊连续分享了几个多次进行视网膜人工智能评测的真实用户案例他们中的一些人有糖尿病和高血压病史，但在最初的评估中眼底没有相关的病变随访评估中发现出血和棉絮斑，提示相关慢性病控制不理想，应及时干预，他们中的一些人在初始评估时发现了出血和棉絮样改变，提示糖尿病视网膜病变，分支静态阻力等如果干预不及时，视力可能会受到严重损害重新评估视网膜时，可以看到已经做了激光手术，病变缩小在这个从体检到健康评估再到健康干预的闭环中，当我们给用户更多的信息时，用户可以更准确，更自信地完成健康干预，从而受益更多

本次《蓝皮书》新增了视网膜人工智能持续评估一节，了解视网膜人工智能持续评估对于及时发现疾病，避免不良预后的意义。

对中，高风险及以上人群的初始评估应加强持续监测。

在不同年份连续接受视网膜人工智能评估的112753人中，发现314人心血管指标异常，81人脑血管指标异常，455人糖尿病指标异常，6268人下次体检高血压指标异常。

结果显示，初次评估中相关疾病的风险预测结果显示，级别越高的人，将来体检时越容易出现相关疾病的指标异常其中，在首次高血压风险预测结果中，对于中高风险及以上人群，未来体检中高血压指标异常的检出率高达25.7%

这说明评价结果表明中高风险及以上人群应加强持续监测，及时了解健康状况的变化，早期发现疾病隐患，减少不良事件的发生。

监测171例对视力有明显正面威胁的新病例。

《蓝皮书》显示，视网膜人工智能持续评估有助于及时发现眼底异常进展，了解干预治疗后的恢复情况，及时发现威胁视力的重大阳性疾病。

在接受视网膜人工智能持续评估的样本人群中，共发现威胁视力的重大阳性疾病171例其中视网膜脱离6例，视神经乳头水肿2例，分支静脉闭塞95例，黄斑裂孔40例，28例怀疑高青光眼

*注:显著阳性是指视网膜出现严重异常，需要立即去医院诊断或排除可能导致严重视力损害的病变。

预防慢性病，从健康的生活方式开始。

这本蓝皮书还首次加入了生活方式对疾病发生的统计，直观了解家族史，吸烟饮酒对健康风险的影响。

结果显示，与其他疾病或无疾病人群相比，有冠心病，脑卒中家族史的人群心脑血管风险比例较高，有糖尿病，脑卒中家族史的人群糖尿病比例较高，有高血压，脑卒中家族史的人群高血压风险较高。

吸烟和吸烟人群患心脑血管疾病，糖尿病和高血压的高危比例分别是非吸烟人群的2.8倍，2.5倍，1.6倍和1.4倍吸烟会增加相关慢性疾病的风险

体检人群中饮酒者的心脑血管，糖尿病，高血压高危比例分别是不饮酒者的2.5倍，2.5倍，1.4倍，1.4倍，且饮酒频率越高，高危比例越高饮酒会增加相关慢性疾病的风险

1984年，洛杉矶奥运会上，许海峰一枪拿下中国奥运史上第一枚金牌，举国激动。

眼睛是许海峰瞄准靶心，夺得金银的利器，但同时也成为他继续以运动员身份为国争光的障碍1993年底，徐海峰确诊为中心性浆液性脉络膜视网膜病变，加上原有的散光，看东西总是扭曲变色，视觉中枢仿佛被一片乌云笼罩

如果不是我的眼睛，有可能我本来可以参加三届奥运会，拿很多世界冠军。许海峰感慨道，现在有了这么好的技术，应该让更多的人少受一些疾病的困扰，让他们尽早发现潜在的危机，尽早治疗，为国家做出更大的贡献！

一照眼底，眼疾，慢性病早知道了目前，艾康的体检中心已经配备了鹰眼Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品，以帮助更多的人尽早发现隐藏的疾病眼睛健康一定要注意