研发成本高、AI人才招募难中小微企业如何掘金智能制造？

在国外大厂几乎垄断视觉技术的情况下，我们在机器视觉行业还能做什么。

没有算法工程师团队，如何引入AI解决工业级场景问题。

这是来自广东的两家中小智能制造企业在飞桨中国行广州站活动上提出的困惑参加活动的制造企业代表不少，都有类似的困惑

广东是中国制造业发展的排头兵，电子信息制造业规模连续31年居全国首位数字化，智能化发展需求尤为强烈为了加快推动智能制造，许多本土企业积极拥抱人工智能和大数据等新一代信息技术，探索与工业融合的新路径

以工业质检的场景为例对于制造企业来说，质检是其发展过程中的达摩克利斯之剑:成本高，标准难，效率低用机器视觉检测技术代替人工质检是制造企业数字化转型最迫切的需求之一，但早期的机器视觉检测技术几乎被国外大厂垄断

机器视觉在工业制造中的应用是降低成本，提高效率，包括提高不良率，节约材料，稳定生产质量和性能，快速交货广东智能科技有限公司业务副总裁李强表示，瞄准这一需求的荣，从2010年开始研发机器视觉软件，2013年开始做外观相关的机器视觉应用2018年，我们投入了大量的人力物力，实现了80%到85%的良品率同时我们也意识到，仅靠我们几个人现场匹配模板，继续提高良品率是远远不可能的李强告诉南都记者，他们需要人工智能技术来提高良品率，降低R&D成本，否则团队所有的努力都白费了

基于之前的积累，徐戎智能开始接触深度学习平台Flying Paddle，利用PaddleDetection和PaddleSeg工具开发了一套电容电感缺陷检测软件，成功克服了电容电感缺陷类型多，不兼容，误检率高的问题，检测率从80%提升到99.97%，同时，其型号开发的投入成本也大大降低，应用后质检成本降低70%以上。

深度学习算法的检测能力在准确率上已经远远超过了人类判断的检测率，真正帮助了制造业降本增效，李强说目前，徐戎智能已成为以高端智能视觉检测设备为主的高新技术企业，以自主研发的技术服务于顺络电子，TDK，迈杰等电容电感行业的领军企业

另一方面，来自广州安陆信息技术有限公司的高级工程师吴正为技术力量储备不足而苦恼我们是一家以系统集成和IT运维为主的公司，目前有12个人基础也沉淀在系统集成和IT运维行业，客户包括政府，制造业，金融业，零售业等吴说，我们的小微企业也想抓住智能制造的机遇，但苦于缺乏专业的人工智能团队如果靠自己培养AI算法工程师需要5—7年的时间，企业那一天是活不下去的

在不转型等死，转型等死的悲观情绪下，吴决定尝试号称零门槛AI开发平台的飞桨EasyDL让他没想到的是，安陆信息在团队成员完全没有算法基础的情况下，仅用3天时间就开始了AI开发，并在3个月内开发出一套汽车行业客户认可的智能质检一体化解决方案我们先对车的漆面做了一些统计，有凹痕，沙眼，划痕等十余种缺陷如果同时检测出这么多缺陷，就需要算法工程师，EasyDL图像识别技术在这个过程中发挥了作用吴说，作为一家小微公司，我们的能力不在算法上，但我们有行业积累和工程思维我们可以通过拆解，利用飞桨提供的技术框架，做出智能质检解决方案

像徐戎智能，安陆信息这样以飞桨平台改造智能制造赛道的中小企业不在少数百度飞桨是中国首个自主研发，开源开放的工业级深度学习平台目前在中国深度学习平台市场综合份额排名第一数据显示，截至2022年5月，飞桨平台上已有477万开发者，构建了56万个AI模型AI应用已经在工业，能源，城市，金融等领域得到应用

广州的产业环境为飞桨AI的应用提供了沃土据百度AI技术生态总经理马介绍，飞桨目前为广州802家企业提供累计服务，包括联通，广汽等明星企业，并成立了10个飞桨领航小组，帮助开发者降低AI应用门槛此外，飞桨还与四所广州高校达成人才培养实践基地校企合作，在六所地方高校使用飞桨教学并开设学分课程