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中欧EMBA「合一讲堂」:中外人工智能立法比较与趋势

中欧EMBA「合一讲堂」:中外人工智能立法比较与趋势

2024年9月6日,中欧EMBA课程部在上海校区举办「合一讲堂」,聚焦「美欧人工智能立法影响和中国人工智能立法趋势」,中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任、副研究员,中国《人工智能示范法》起草组负责人周辉主讲,中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学谭寅亮教授主持。本场活动细致梳理了美国、欧盟及中国在人工智能立法方面的现状与差异,并就未来的立法趋势和企业应对策略提供建议。

中欧EMBA「合一讲堂」:中外人工智能立法比较与趋势

特邀主持:谭寅亮教授

中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学

中欧EMBA「合一讲堂」:中外人工智能立法比较与趋势

主讲嘉宾:周辉教授

中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任、副研究员

周辉教授从联邦和州政府立法、白宫行政层面介绍了美国人工智能立法现状。由于美国法律体制和党派意见分歧,联邦层面尚未形成综合性立法,市场监管相对宽松,但对界定为竞争对手的国家和相关联的企业实施强监管。美国各州也积极参与相关立法,科技企业聚集的加州表现非常活跃,已成为当前立法的焦点。白宫行政方面,去年发布了人工智能行政命令,但这一政策不具备强制约束力,也无法直接适用于联邦独立监管机构,影响力相对有限,大选结果也将影响未来的立法趋势。周教授建议企业进入美国市场时,应遵守联邦和州级不同的法律要求和行业要求,特别要注意供应链安全的风险。

接着,周教授解读今年欧盟通过的《人工智能法》(AI Act)。这是全球首部综合性的人工智能法案,周教授认为该法案做出了许多妥协,主要表现在降低监管门槛以保护欧盟自身利益,将更多美国AI企业纳入监管的同时豁免了不少法国、德国的AI企业;设立风险分类机制与相应的监管要求,适用于所有进入欧盟市场的所有人工智能系统,并对违规行为设置高额罚款机制。这要求企业必须识别其AI系统的风险类别并制定合规方案。

中国人工智能立法方面,国家高度关注人工智能技术的发展,2024年明确提出研究人工智能健康发展的立法项目。周教授表示过去两年,各部委推出了许多部门规章,并在实践中产生了较大影响。去年开始实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也体现了中国在人工智能监管上的调整,为未来发展提供更大空间。周教授强调,立法可通过提供激励机制、借鉴“避风港”原则、创新知识产权规则等方式,为人工智能发展创造更好的开源生态环境。

对于企业如何应对人工智能的安全风险,周教授建议在设计阶段加强对安全问题的考虑,在开发阶段评估和监控供应链安全,识别和保护AI系统相关资产,在部署过程中采取必要的安全措施,并在运行维护阶段遵循安全设计方法,保障数据隐私和用户权利。

中欧EMBA「合一讲堂」:中外人工智能立法比较与趋势

本场活动互动环节十分热烈,在场同学、校友积极提问,围绕AI产生的专利权与知识产权归属、监管时机、外资背景创业者的备案选择、AI相关主体的界定、全球AI生态等更多细致的话题展开讨论。

中欧EMBA课程部定期举办「合一讲堂」,帮助EMBA同学提升在数字化时代的竞争力,欢迎持续关注。

中欧EMBA「合一讲堂」:中外人工智能立法比较与趋势

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