DeeCamp2023设置六大实践课题:
课题一:自动化生成对抗性样本提升大型语言模型的安全性
课题二:通过外部工具增强大语言模型
课题三:探索不同数据预处理和选择方法对预训练语言学习模型的有效性
课题四:探索不同机制下人工反馈强化学习在训练大语言模型的影响
课题五:大语言模型生成文本的识别
课题六:大语言模型的情境适应性
据介绍,DeeCamp2023 将通过线上+线下方式进行,不受地域限制。加入项目的同学可获得:大师课程、课题专家指导、算力支持、技术/产品交流、实习/就业机会。
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